La vraie valeur ajoutée des modèles de données ouverts et normalisés

Christoph Spörri
Christoph Spörri
CTO Suisse
18 mai 2020

La vraie valeur ajoutée des modèles de données ouverts et normalisés

Les logiciels libres/Open Source (OSS) et les interfaces sont un sujet qui est toujours au centre des préoccupations du secteur informatique ainsi que des autorités et des administrations. L’objectif est également de réduire les éventuelles dépendances à l’égard des fournisseurs.

Les interfaces devraient conduire à une normalisation des formats d’échange de données. La numérisation a contribué à une grande accélération dans ce domaine, et aujourd’hui, dans de nombreux domaines, il est considéré comme acquis que les données peuvent être échangées facilement.

Cependant, toutes ces interfaces ont également une immense influence sur les modèles de données. En raison de l’évolution constante des normes, des ajustements constants de ces modèles sont nécessaires. Cela soulève la question de savoir pour quelle raison les modèles de données ne sont pas également publiés. Cette article vise à démontrer les avantages de la publication des modèles de données.

L’influence de la mise à disposition ouverte du schéma de données est illustrée dans l’exemple du Shape-File. Cette structure a été introduite comme une spécification ouverte par Esri Inc. au début des années 90. En raison de son format simple et ouvert, il est devenu au fil des ans un quasi-standard dans l’environnement des SIG. Bien que ce format présente plusieurs limites techniques, il est encore utilisé aujourd’hui pour échanger des données entre les systèmes.

Cette approche est rarement utilisée pour les modèles de données. L’une des raisons, et probablement la plus importante, est certainement que les modèles de données sont considérés comme une partie centrale de la valeur intellectuelle d’une entreprise. D’une part, beaucoup de temps et d’argent sont investis dans la création et l’entretien. D’autre part, une grande expertise est nécessaire pour créer des modèles significatifs et réalisables. Pour ces raisons, l’attitude réticente des entreprises à l’égard de la divulgation des modèles de données est tout à fait compréhensible.

En même temps, la protection d’un modèle de données est difficile, voire impossible à mettre en œuvre, car la gestion des données se fait généralement dans des systèmes de bases de données tels que SQL Server, PostgreSQL, etc. Alors pourquoi ne pas publier un modèle de données ?

Une publication peut présenter plusieurs avantages : 

  • Les utilisateurs potentiels peuvent consulter le modèle de données et évaluer dans quelle mesure ce dernier couvre leurs besoins. En même temps, on peut également savoir si le créateur ou la communauté possède l’expertise nécessaire (effet de marketing).
  • Les modèles de données peuvent être adaptés pour d’autres pays et d’autres langues.
  • La possibilité que le modèle de base de données soit développé et entretenu conjointement par les utilisateurs peut, comme pour les logiciels libres, entraîner des effets de synergie qui génèrent une valeur ajoutée pour tous les utilisateurs du modèle.
  • Simultanément, un écosystème de logiciels riches peut être créé autour du modèle de base de données pour fournir des fonctionnalités supplémentaires. Cette initiative est comparable à l’Open Data Initiative du gouvernement fédéral, qui vise à utiliser les données dans des applications nouvelles et innovantes.
  • Un modèle de données publiques peut également se transformer en un modèle quasi-standard, ce qui entraîne d’autres effets de synergie.
  • Grâce à une documentation claire et accessible d’un modèle de données, son utilisation est clairement définie, ce qui augmente la qualité et la cohérence des données.

Geocom (une société de VertiGIS) estime que les avantages l’emportent sur les inconvénients et que notre engagement et notre investissement ont un sens pour toutes les parties. Notre objectif est de publier les futurs modèles de données qui présentent un intérêt général, et de les mettre à la disposition des parties intéressées, par exemple via des plateformes comme GitHub.


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